玻璃深加工行業(yè)的ERP系統多服務(wù)于生產(chǎn)中，而對于用戶(hù)的決策支持能力較低，具有數據孤立，生產(chǎn)、銷(xiāo)售、財務(wù)模塊獨立、依賴(lài)人工導出數據生成報表，決策周期長(cháng)等問(wèn)題。難以全局分析即未能發(fā)揮出數據的價(jià)值。

例如：雖然玻璃廠(chǎng)已經(jīng)投入生產(chǎn)多年，但對于生產(chǎn)情況和銷(xiāo)售情況可能只有一個(gè)較為寬泛的認知，畢竟這份認知來(lái)源于自身的記憶，但記憶包含不確定，不全面的問(wèn)題。但生產(chǎn)數據則是具有客觀(guān)記錄特性，利用這些數據，除了可以進(jìn)行較為簡(jiǎn)單的生產(chǎn)統計情況的分析之外，還可以根據數據做出例如市場(chǎng)偏好，售后分析，客戶(hù)分析，產(chǎn)品利潤分析等深度數據挖掘，從而生成對用戶(hù)更具價(jià)值的數據分析結果，支撐用戶(hù)在生產(chǎn)，銷(xiāo)售，采購管理等方面的決策。

而想要做出優(yōu)秀的輔助工廠(chǎng)管理者決策的功能（例如ERP生產(chǎn)報表分析），不止需要計算機軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)，還需要統計學(xué)和玻璃深加工行業(yè)的知識，對于開(kāi)發(fā)來(lái)說(shuō)比較復雜。但deepseek等AI大模型可以大大降低此功能的開(kāi)發(fā)成本和難度。在服務(wù)器中集成這種大模型，將模型進(jìn)行調教，讓模型成為數據分析的載體，用戶(hù)在ERP端根據自身需要點(diǎn)擊不同的數據分析模塊，ERP端將客戶(hù)的需求轉化為適用于A(yíng)I大模型的prompt請求，然后訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)器中的大模型返回報表等分析結果，從而實(shí)現服務(wù)升級，為客戶(hù)提供能優(yōu)質(zhì)的決策服務(wù)。